地震数据处理中基于RBF网络的函数逼近

• 作者: 熊煜 邵慧娟
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 地震数据处理 地震勘探 神经网络 径向基函数网络 函数逼近
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法(M&S/VV&A/T&E)
• 页码范围: 54-56
• 页数: 3页
• 分类号: TP183
• 字数: 2434字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.07.016

摘要

该文将径向基函数网络引入地震数据处理中,实现了函数逼近法地震数据的插值处理,在实际地震数据处理中取得了较好的应用效果.主要研究了径向基函数网络的理论、方法、应用及其逼近性能.该网络充分地利用了包含在训练数据中的信息,可自适应地确定网络隐层节点数目、径向基函数中心以及网络的权系数,生成的网络具有规模小、收敛快和数值稳定等优点.对同一函数进行逼近且精度相同时,径向基函数网络所用时间远远小于BP网络,因此是有广阔应用前景的一种新型神经网络.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	熊煜	成都理工大学信息工程学院	4	66	4.0	4.0
2	邵慧娟	成都理工大学信息工程学院	3	35	3.0	3.0