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摘要:
本文阐述了简单遗传算法的基本原理,并分析了传统遗传算法具有的缺陷:易于陷入局部最优值误区.通过分析它产生的原因,提出了解决缺陷的方法:种群按标准遗传算法进化,到一定代数后,用判断其种群相似性,根据种群相似性大小进行决策,同时,为了保证其进化速度,对其选择策略进行了改变.通过实验表明,该改进的算法有效的克服了简单遗传算法的缺陷,取得了良好的效果.
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文献信息
篇名 基于种群相似度的遗传算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 遗传算法 选择策略 进化策略 种群相似度
年,卷(期) 2005,(11) 所属期刊栏目 研究与探讨
研究方向 页码范围 21-22
页数 2页 分类号 TP3
字数 2749字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2005.11.012
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田富鹏 西北民族大学现代教育学院 68 261 9.0 12.0
2 杨红 西北民族大学计算机科学与信息工程学院 9 42 4.0 6.0
3 李春蔚 西北民族大学计算机科学与信息工程学院 4 3 1.0 1.0
传播情况
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2015(1)
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研究主题发展历程
节点文献
遗传算法
选择策略
进化策略
种群相似度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
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