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摘要:
本文以时间序列一、二阶原子模式的定义为基础,推导基于n阶原子模式的构造,研究了原子模式之间的偏序相似关系,使得序列能进行细腻的比较,并由此提出了基于模板匹配的算法.实验表明,基于模板匹配的算法与同类方法和传统方法比较在精度上和性能上都有较大优势.
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文献信息
篇名 基于n阶原子模板的时间序列相似匹配算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 时间序列 模式识别 原子模式
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 人工智能及图像处理技术
研究方向 页码范围 155-158
页数 4页 分类号 TP3
字数 4740字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.12.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 汤胤 暨南大学管理学院电子商务教研室 18 111 4.0 10.0
2 彭宏 暨南大学管理学院电子商务教研室 5 33 3.0 5.0
3 郑启伦 暨南大学管理学院电子商务教研室 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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时间序列
模式识别
原子模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
总下载数(次)
68
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150664
论文1v1指导