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摘要:
简单介绍了经济预测中最小一乘法和最小二乘法的含义,并指出了它们的不足.为了改善预测效果,采用加权最小一乘法来进行参数估计.在该方法中采用了一种新的赋权方法,并把加权最小一乘法问题转化为线性规划问题去求解,最后通过一个应用实例来说明此种方法的有效性和实用性.
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文献信息
篇名 经济预测模型中参数估计的一种方法
来源期刊 微机发展 学科 工学
关键词 最小二乘法 加权最小一乘法 线性规划 加权系数
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 应用研究
研究方向 页码范围 85-86,90
页数 3页 分类号 TP301.6
字数 2509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.01.027
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 严洪森 东南大学自动化研究所 172 1915 19.0 34.0
2 朱广宇 东南大学自动化研究所 21 353 7.0 18.0
3 张卫德 东南大学自动化研究所 2 125 1.0 2.0
4 李自强 东南大学自动化研究所 2 7 1.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
最小二乘法
加权最小一乘法
线性规划
加权系数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机技术与发展
月刊
1673-629X
61-1450/TP
大16开
西安市雁塔路南段99号
52-127
1991
chi
出版文献量(篇)
12927
总下载数(次)
40
总被引数(次)
111596
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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