一种改进的基于密度的聚类算法

• 作者: 耿国华 郑建国 陈燕
• 来源期刊: 微机发展
• 学科: 工学
• 关键词: 聚类 簇 密度 离群度 高维 数据挖掘
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 智能与算法
• 页码范围: 17-19,89
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3771字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-629X.2005.03.006

摘要

基于密度的聚类是聚类算法中的一种,其主要优点是可以发现任意形状的簇,对噪声不敏感.而现有的该类算法对于空间数据分布不均匀的情况聚类效果不佳.鉴于此,文中提出一种改进的基于密度的聚类算法,保持了基于密度的聚类算法的优点,并且可以有效地处理分布不均的数据集,减少了时间复杂度,适用于对大规模数据库的挖掘与分析.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	耿国华	西北大学计算机科学系	497	5986	35.0	55.0
2	郑建国	西北大学计算机科学系	10	140	6.0	10.0
3	陈燕	西北大学计算机科学系	7	120	4.0	7.0