人工免疫记忆分类器类别不均匀分布分类研究

• 作者: 徐立芳 莫宏伟
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 人工免疫记忆分类器 类别不均匀分布 分类
• 年，卷（期）: 2005,（32）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 9-11,18
• 页数: 4页
• 分类号: TP339
• 字数: 3233字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.32.003

摘要

类别分配不均匀是实际中常见的分类问题.文章利用基于免疫记忆的分类器-免疫记忆分类器研究该类问题.通过改进人工免疫记忆分类器距离度量方式,发现在比例选择平均距离度量情况下,该种分类器可以很好地解决类别分配不均匀问题.与另一种免疫分类方法AIRS和传统的KNN分类结果比较表明,人工免疫记忆分类器能够解决这类问题,效果好于后两者,为解决该类问题提供了新的思路和方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	莫宏伟	哈尔滨工程大学自动化学院	93	922	17.0	26.0
2	徐立芳	哈尔滨工程大学自动化学院	27	215	8.0	13.0