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摘要:
主要叙述了人工神经网络理论在磨料水射流切割技术中的应用.以人工神经网络中的误差后向传播(BP网络)理论为基础,对磨料水射流切口表面质量进行数学建模,再借助MATLAB工具对数学模型进行求解,最终设计出具有较好性能的网络结构.使用训练后的网络模型对磨料水射流切口表面质量进行预测得到较好的效果,为试验和生产带来了方便.
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文献信息
篇名 应用神经网络进行切口表面质量预测
来源期刊 煤矿机械 学科 工学
关键词 磨料水射流 BP神经网络 建模 质量预测
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 50-51
页数 2页 分类号 TP183
字数 1348字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-0794.2005.01.023
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 段雄 中国矿业大学机电工程学院 60 600 12.0 22.0
2 李德玉 中国矿业大学机电工程学院 17 50 5.0 6.0
3 张义 中国矿业大学机电工程学院 10 79 5.0 8.0
传播情况
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引文网络
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2005(0)
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研究主题发展历程
节点文献
磨料水射流
BP神经网络
建模
质量预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤矿机械
月刊
1003-0794
23-1280/TD
大16开
哈尔滨市古香街30号
14-38
1980
chi
出版文献量(篇)
21080
总下载数(次)
49
总被引数(次)
87205
论文1v1指导