基于信息挖掘的智能决策支持系统的结构设计

• 作者: 杨炳儒 游福成 苏占东
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 信息挖掘 智能决策 KDD* Web挖掘 推理机制
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 27-30
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.4
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.03.008

摘要

讨论了基于信息挖掘的智能决策支持系统(Intelligent Decision Support System Based on Information Mining,IDSSIM)的总体结构模型和各子系统功能描述.IDSSIM完善并扩充了现有智能决策系统的功能,改变了现有智能决策支持系统的运行机制,将领域专家的知识获取、推理机制、KDD*挖掘和Web挖掘有效地融入智能决策支持系统中,从而形成了一类具有双网、六库、综合集成、多层递阶和模型驱动的新型智能决策支持系统.IDSSIM对智能决策支持系统的主流发展起着重要的推动作用,有望形成新一代的智能决策支持系统模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨炳儒	北京科技大学信息工程学院	319	4361	32.0	49.0
2	游福成	北京科技大学信息工程学院	13	81	5.0	8.0
3	苏占东	北京科技大学信息工程学院	5	118	3.0	5.0