一种基于词聚类的中文文本主题抽取方法

• 作者: 张永奎 陈炯
• 来源期刊: 计算机应用
• 学科: 工学
• 关键词: 主题抽取 词聚类 种子词 主题因子 信息论 词同现 CHI统计
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与仿真
• 页码范围: 754-756
• 页数: 3页
• 分类号: TP181
• 字数: 4769字
• 语种: 中文

摘要

提出了一种基于词聚类的中文文本主题抽取方法,该方法利用相关度对词的共现进行分析,建立词之间的语义关联,并生成代表某一主题概念的用种子词表示的词类.对于给定文档,先进行特征词抽取,再借助词类生成该文档的主题因子,最后按权重输出主题因子,作为文本的主题.实验结果表明,该方法具有较高的抽准率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张永奎	山西大学计算机与信息技术学院	59	739	16.0	25.0