基于傅立叶描述子的步态识别

• 作者: 刘冀伟 李彬 王志良 韩鸿哲
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 步态识别 傅立叶描述子 图像处理 计算机视觉 模式识别
• 年，卷（期）: 2005,（2）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 48-49,162
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2252字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.02.018

摘要

提出了基于傅立叶描述子的步态识别方法.用背景差方法得到运动人体的轮廓,通过步态周期分析提取步态序列的关键帧.利用傅立叶描述子处理关键帧的轮廓线序列,并进行数据维数压缩,得到匹配模板.用最近邻法进行分类和识别.应用上述方法在Soton步态数据库上进行了实验.结果表明所提的步态识别方法具有较高的识别性能.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王志良	北京科技大学信息工程学院	256	3435	32.0	46.0
2	刘冀伟	北京科技大学信息工程学院	67	766	15.0	25.0
3	李彬	北京科技大学信息工程学院	16	252	7.0	15.0
4	韩鸿哲	北京科技大学信息工程学院	7	202	6.0	7.0