基于支持向量机的人耳识别系统研究

• 作者: 王忠礼 穆志纯 谢国伟
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 人耳识别 不变矩 支持向量机
• 年，卷（期）: 2005,（20）
• 所属期刊栏目: 基金项目论文
• 页码范围: 59-60,103
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 2035字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.20.023

摘要

介绍了人耳识别的优势以及识别处理过程,然后采用不变矩方法对人耳图像进行特征提取,获得7个不变矩特征向量.重点利用支持向量机算法进行60只人耳图像的分类与识别,达到了100%正确分类率和95%的正确识别率,证明了支持向量机在人耳识别技术中应用的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	穆志纯	北京科技大学信息工程学院	140	1211	16.0	24.0
2	王忠礼	北华大学电气信息工程学院	23	154	7.0	11.0
3	谢国伟	北华大学电气信息工程学院	1	14	1.0	1.0