基于模式记忆的免疫遗传算法

• 作者: 朱仲英 武晓今
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫 模式控制 函数优化
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 98-100,114
• 页数: 4页
• 分类号: TP202+.7
• 字数: 3000字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.08.027

摘要

免疫遗传算法在传统遗传算法的全局随机搜索的基础上,借鉴生物免疫机制中的抗体的多样性,能有效提高群体的多样性,同时其具有记忆功能能够有效地提高搜索效率.但是在函数优化问题的解决上,免疫记忆功能一直没有能很好的实现.该文提出在免疫遗传算法中引入模式控制的方法来解决复杂函数优化的问题.基于免疫遗传机制,利用免疫记忆库记忆优秀免疫遗传模式,它能有效地加速优化过程,并且克服通常函数优化无缺乏记忆的功能.通过一个复杂函数的仿真实例证明了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	武晓今	上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系	7	97	4.0	7.0
2	朱仲英	上海交通大学电子信息与电气工程学院自动化系	67	1559	21.0	38.0