一种基于DTW/ISODATA算法的多层分类器手语识别方法

• 作者: 姚桂林 姚鸿勋 姜峰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 手语识别 DTW/ISODATA 多层结构
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 学术探讨
• 页码范围: 45-47,200
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4301字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.08.015

摘要

为提高大词汇量手语识别速度,论文提出了一种将动态时间规整(DTW)和隐马尔可夫模型(HMM)相结合的多层次的大词汇量手语识别方法.该方法思想是先进行全局粗略搜索,将要识别的手势词归入某一组范围较小的词表中,然后通过更加精确的HMM局部搜索将词识别出来.各个词汇表用DTW/ISODATA算法来产生.对4942个孤立手语词作了实验,结果表明,相对于仅用HMM单层识别而言,识别速度从原来每个词的2.364秒提高到0.137秒,提高了94.2%,识别准确率也提高了4.66%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姚鸿勋	哈尔滨工业大学计算机系	61	1561	16.0	39.0
2	姜峰	哈尔滨工业大学计算机系	24	383	8.0	19.0
3	姚桂林	哈尔滨工业大学计算机系	2	11	1.0	2.0