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摘要:
提出了一种新的对时序数据库周期模式的挖掘方法,即将数据库中要分析的某一个属性列首先进行信号化,信号化后的数据可以应用信号分析领域的处理方法对其进行分析和挖掘.利用小波变换多分辨率分析的方法对信号化后网络日志数据库中的数据在不同的时间尺度上进行分析和挖掘,从中提取出单位时间内网络受到攻击次数的时间周期规律.
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文献信息
篇名 网络日志中周期模式的挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波变换 信号化 网络日志数据库 数据挖掘 周期模式
年,卷(期) 2005,(1) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 76-78
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2703字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.01.029
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王鹏 中国科学院成都计算机应用研究所 195 1743 20.0 34.0
2 曾振柄 中国科学院成都计算机应用研究所 24 199 9.0 13.0
3 谢千河 3 10 2.0 3.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2013(2)
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  • 二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
小波变换
信号化
网络日志数据库
数据挖掘
周期模式
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)
英文译名:National Basic Research Program of China
官方网址:http://www.973.gov.cn/
项目类型:
学科类型:农业
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