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摘要:
变量施肥量的确定在优质小麦生产中起着重要的作用,依据麦田土壤养分的空间变异性与小麦的生长特性因地制宜确定施肥量能为小麦优质生产提供施肥决策支持.该文是在施肥推荐中利用Kriging插值方法对研究区土壤养分空间变异性进行研究,解决以往变量施肥系统对土壤养分的供应量存在疑惑的问题;综合考虑土壤类型、障碍层次等土壤基础信息,将"氮肥后移"技术写入曲劳与斯坦福公式中进行施肥推荐,以实现小麦的优质生产.详细阐述了土壤养分空间变异分析和变量施肥推荐两个关键技术.
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文献信息
篇名 基于GIS的优质小麦变量施肥信息系统研究
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 地理信息系统 地理统计分析 空间变异性 氮肥后移
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 农业信息与电气技术
研究方向 页码范围 94-98
页数 5页 分类号 S158.9
字数 4358字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-6819.2005.07.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 于振文 山东农业大学农学院 223 11721 66.0 99.0
2 陈云浩 北京师范大学资源学院 157 6733 43.0 78.0
3 李京 北京师范大学资源学院 106 3289 31.0 54.0
4 苏伟 山东农业大学资源与环境学院 6 205 4.0 6.0
8 聂宜民 北京师范大学资源学院 1 37 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
地理信息系统
地理统计分析
空间变异性
氮肥后移
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
出版文献量(篇)
16403
总下载数(次)
36
总被引数(次)
395062
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