电力变压器励磁涌流判别的自适应小波神经网络方法

• 作者: 李晓华 李海锋 王钢 胡少鹏
• 来源期刊: 中国电机工程学报
• 学科: 工学
• 关键词: 电力变压器 励磁涌流 自适应 小波神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 电工电机
• 页码范围: 144-150
• 页数: 7页
• 分类号: TM771
• 字数: 6004字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0258-8013.2005.07.026

摘要

励磁涌流识别一直是电力变压器差动保护中比较关注的问题.文中提出了一种基于自适应小波神经网络实现变压器励磁涌流判别的新方法.结合励磁涌流和内部故障电流的特点,构建了一个四层的自适应小波神经网络模型,并对其具体的实现方法进行了详细的分析;利用ATP-EMTP程序进行仿真计算生成训练样本和测试样本,对所构建的网络进行了训练和测试,结果表明自适应小波神经网络能准确、可靠地识别出变压器的励磁涌流状态.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李晓华	华南理工大学电力学院	67	1218	20.0	33.0
2	王钢	华南理工大学电力学院	144	3457	34.0	54.0
3	李海锋	华南理工大学电力学院	86	2064	24.0	44.0
4	胡少鹏	华南理工大学电力学院	1	60	1.0	1.0