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摘要:
以Korel的遗传算法生成测试用例策略为基础,在适应函数、染色体编码、遗传算法效率等方面提出了相应的算法改进.引入程序结构依赖系数来确定个体的适应值,使得整个搜索更加智能化;解决编码长度预测问题;采用改进的自适应遗传算法提高用例的搜索效率.同时对实现测试用例生成过程中的关键技术进行了分析.最后结合算例对软件进行了验证.
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文献信息
篇名 基于遗传算法的测试用例生成工具研究
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 测试用例自动生成 GA 程序结构依赖系数 动态变长染色体编码 改进自适应遗传算法 静态分析 插装 iTDG系统构架
年,卷(期) 2005,(13) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 151-153
页数 3页 分类号 TP311
字数 2918字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.13.055
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 崔杜武 西安理工大学计算机科学与工程学院 136 1718 19.0 35.0
2 张毅坤 西安理工大学计算机科学与工程学院 71 825 15.0 25.0
3 赵明 西安理工大学计算机科学与工程学院 5 59 4.0 5.0
4 沈建雄 5 32 3.0 5.0
5 高海龄 1 10 1.0 1.0
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研究主题发展历程
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测试用例自动生成
GA
程序结构依赖系数
动态变长染色体编码
改进自适应遗传算法
静态分析
插装
iTDG系统构架
研究起点
研究来源
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期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
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31987
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