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摘要:
该文根据生物免疫系统的免疫识别机理提出了一种基于NIS的异常检测算法来识别计算机系统运行的性能异常,将健康的系统状态作为"自我",不健康的系统状态作为"非我",多次应用阴性选择充当过滤器,并以遗传算法进化检测子,最后仿真实验验证了算法具备较好的检测性能.
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文献信息
篇名 基于NIS的异常检测算法
来源期刊 计算机科学 学科 工学
关键词 生物免疫系统 阴性选择 遗传算法 异常检测
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 计算机网络与信息技术
研究方向 页码范围 140-143
页数 4页 分类号 TP3
字数 4276字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.04.044
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘凤玉 南京理工大学计算机科学与技术系 222 2047 22.0 31.0
2 徐建 南京理工大学计算机科学与技术系 62 241 8.0 12.0
3 游静 南京理工大学计算机科学与技术系 15 140 7.0 11.0
4 陈昊 南京理工大学计算机科学与技术系 13 99 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
生物免疫系统
阴性选择
遗传算法
异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学
月刊
1002-137X
50-1075/TP
大16开
重庆市渝北区洪湖西路18号
78-68
1974
chi
出版文献量(篇)
18527
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