并行仿真的粒子群优化算法异步模式研究

• 作者: 张忠能 罗建宏
• 来源期刊: 计算机仿真
• 学科: 工学
• 关键词: 粒子群优化算法 异步模式 并行仿真
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 仿真方法与算法
• 页码范围: 68-70,78
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3764字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1006-9348.2005.06.019

摘要

粒子群优化算法,起源于鸟群行为的研究,是一种基于群智能的进化计算技术,通过粒子之间的协作与竞争以实现对多维复杂空间的高效搜索.该文研究了粒子群优化算法的生物特征,提出粒子群优化算法的异步模式,使进化中的粒子个体充分表现出独立性,种群表现出异步性.异步模式的程序实现通过MFC多线程并行仿真实现.最后,采用经典测试函数验证异步模式的有效性,测试结果表明:与同步模式(经典PSO算法)比较分析,异步模式的收敛速度显著提高,同时刻的寻优效果更好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张忠能	上海交通大学软件学院	95	1399	19.0	33.0
2	罗建宏	上海交通大学软件学院	1	27	1.0	1.0