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摘要:
运用灰色理论中的关联分析法对小波神经网络输入权值进行选取,拓展了小波神经网络的应用范围,通过理论分析和变参数振动钻削过程的预测实验表明,该方法是可行的,这为叠层材料振动钻削研究提供了新的方法.
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文献信息
篇名 基于灰色关联分析的小波神经网络及应用
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 小波神经网络 灰色关联分析 振动钻削 预测
年,卷(期) 2005,(22) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 21-22,28
页数 3页 分类号 TP391.9
字数 2693字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.22.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵宏伟 吉林大学计算机科学与技术学院 212 1233 19.0 27.0
2 臧雪柏 吉林大学计算机科学与技术学院 39 310 10.0 17.0
3 刘仁云 长春师范学院数学系 30 207 8.0 14.0
4 于繁华 长春师范学院计算机系 51 421 12.0 18.0
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
灰色关联分析
振动钻削
预测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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317027
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