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摘要:
论文提出了基于环境感知的具有动态推理能力的BDI Agent模型.该模型引入了环境感知函数、意见函数、过滤函数和行为函数对环境的变化和Agent自身推理过程进行研究,并用扩展了的ASL语言描述该模型的动态推理过程.然后,用机器人摞积木的例子来验证这种推理过程的合理性.最后进行总结并讨论了进一步的研究工作.
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文献信息
篇名 一种BDI Agent的动态推理模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 Agent BDI模型 动态性 推理
年,卷(期) 2005,(13) 所属期刊栏目 学术探讨
研究方向 页码范围 49-50,107
页数 3页 分类号 TP18
字数 2314字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.13.017
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 余雪丽 太原理工大学计算机科学和工程系 106 793 15.0 23.0
2 程俊丽 太原理工大学计算机科学和工程系 1 11 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
Agent BDI模型 动态性 推理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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