基于动态规划算法的专有名词切分

• 作者: 刘建毅 李成城 赵述芳 钟义信
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人工智能 自然语言处理 专有名词识别 动态规划
• 年，卷（期）: 2005,（7）
• 所属期刊栏目: 研究探讨
• 页码范围: 78-80
• 页数: 3页
• 分类号: TP301
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.028

摘要

提出了一种对专有名词字串进行自动切分的方法,该方法对大量通用形式的专有名词进行统计分析,根据专有名词用字的出现位置和出现次数来分析,并把出现概率转换为估价值.则根据中文专有名词的特点,将中文专有名词的切分问题转换为决策树求最优解问题.采用动态规划法选取最优路径,从而确保结果的整体估价值最优.以中文姓名为例,实验表明该方法具有很快的速度和很高的正确率,用10个名字的字符串进行测试正确率为99.66%以上.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟义信	北京邮电大学智能科学技术中心	128	2678	27.0	48.0
2	刘建毅	北京邮电大学智能科学技术中心	27	354	11.0	18.0
3	李成城	北京邮电大学智能科学技术中心	14	39	4.0	5.0
7	赵述芳	中国人民解放军军械工程学院军械技术研究所	2	12	2.0	2.0