基于ICA和FLD相结合的人脸识别

• 作者: 吕学斌 游志胜 穆万军 赵明华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 主成分分析 独立成分分析 Fisher线性辨别分析 人脸识别
• 年，卷（期）: 2005,（8）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 255-257
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.08.087

摘要

ICA作为一种传统的人脸识别方法,虽然识别效果较好,但却没有考虑类别信息.为了将类别信息融入ICA方法中,尝试利用FLD和ICA相结合的方法对人脸进行识别处理,即在使用ICA方法获得训练模式的统计独立基向量的基础上,对基向量张成的子空间使用FLD方法.利用几个人脸数据库对该方法进行了实验.实验结果表明,使用上述方法进行人脸识别,其效果优于传统的PCA方法、FLD方法和ICA方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游志胜		12	66	5.0	7.0
2	吕学斌		5	32	3.0	5.0
3	赵明华		5	25	3.0	5.0
4	穆万军		2	10	1.0	2.0