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摘要:
论文充分利用小波变换具有多分辨率的特点,将时域里的网络流量通过小波分解,分解到不同的频带上.再对各子频带上的细节分量使用不同阈值进行消噪处理,使分解后的流量在频率成分上较单一,且平稳性较好.然后采用自回归滑动平均混合模型对小波分解去噪后的不同分量分别进行预测再合成预测流量.对实际流量进行模拟预测,结果表明该模型有效地提高了预测精度,能对网络流量特别是短期流量作出较为准确的预测.
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文献信息
篇名 基于小波分解的网络流量模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 网络流量 小波变换 ARMA模型
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 网络、通信与安全
研究方向 页码范围 126-128,200
页数 4页 分类号 TP393
字数 3098字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.09.041
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张凌 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 142 1178 18.0 28.0
2 许勇 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 38 260 9.0 15.0
3 谭晓玲 重庆三峡学院电子工程系 23 131 6.0 11.0
7 梅成刚 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 6 67 5.0 6.0
8 刘兰 华南理工大学广东省计算机网络重点实验室 5 56 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
网络流量
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ARMA模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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