用双目标加权遗传算法解决网络磁盘阵列系统下校验散布布局优化问题的研究

• 作者: 刘璟 杨敏 王刚 陈北莲
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 廉价磁盘冗余阵列 数据布局 校验散布 Pareto占优 Niching技术 多目标目标遗传算法 加权校验散布布局
• 年，卷（期）: 2005,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机网络与信息技术
• 页码范围: 73-75,100
• 页数: 4页
• 分类号: TP3
• 字数: 5438字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.05.019

摘要

廉价磁盘冗余阵列(RAID)作为一种提高存储系统可靠性和性能的技术,已经得到了广泛的应用,有关磁盘阵列结构和数据布局的研究也一直很活跃,但有关网络磁盘阵列下的数据布局的研究还不太多.本文首先概述了校验散布布局的技术和遗传算法的相关知识,提出了利用双目标加权遗传算法的思想解决网络磁盘阵列系统校验散布布局优化的问题.然后以"重构负载均匀分布"和"校验均匀分布"为双目标,使用改变的NSGA来解决网络磁盘阵列系统下校验散布布局的优化问题.最后给出了实验结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王刚	南开大学计算机科学与技术系	64	284	8.0	12.0
2	刘璟	南开大学计算机科学与技术系	66	387	11.0	15.0
3	杨敏	南开大学计算机科学与技术系	5	9	2.0	3.0
4	陈北莲	南开大学计算机科学与技术系	2	7	1.0	2.0