基于BP神经网络的肿瘤特征基因选取

• 作者: 刘全金 朱云华 李颖新 阮晓钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 特征选取 灵敏度 递归特征去除 BP神经网络
• 年，卷（期）: 2005,（34）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 184-186,216
• 页数: 4页
• 分类号: TP181|Q16
• 字数: 4665字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.34.058

摘要

该文提出基于BP神经网络的灵敏度分析方法,并用于选取肿瘤特征基因.以结肠癌基因表达谱为例,首先定义基因对BP神经网络模型输出函数的灵敏度,递归去除灵敏度较低的若干基因,生成一组嵌套的候选特征基因子集.然后以支持向量机为分类器,检验候选特征基因子集对样本分类的贡献,选取错分率最低的候选特征基因子集为结肠癌特征基因子集.通过实验对比,该特征基因子集的分类结果优于文献给出的其他特征基因子集,表明了该方法的可行性和有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	阮晓钢	北京工业大学电子信息与控制工程学院	240	2182	23.0	35.0
2	刘全金	北京工业大学电子信息与控制工程学院	35	230	8.0	13.0
6	李颖新	北京工业大学电子信息与控制工程学院	13	435	10.0	13.0
7	朱云华	北京工业大学电子信息与控制工程学院	4	51	4.0	4.0