原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
从分析SAR图像数据特征对压缩编码的影响入手,归纳了SAR图像压缩必须考虑的实际情况,总结了SAR图像压缩发展至今的几种典型技术并讨论了它们的压缩效能.理论和实验证明:预测编码、矢量量化,变换编码和一些特定技术各有优缺点,其中自适应余弦变换编码(ADCT)在现阶段最适于SAR图像压缩,自适应小波变换编码(ADWT)将随着小波理论的完善而成为最有发展前途的一种SAR图像压缩技术.
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文献信息
篇名 SAR图像压缩技术的发展与现状
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 合成孔径雷达 图像压缩
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 综述评论
研究方向 页码范围 6-8,41
页数 4页 分类号 TP391.41
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.04.002
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 袁礼海 第二炮兵工程学院信息技术研究所 17 341 11.0 17.0
2 宋建社 第二炮兵工程学院信息技术研究所 81 969 19.0 25.0
3 薛文通 第二炮兵工程学院信息技术研究所 11 210 8.0 11.0
4 宋莹华 第二炮兵工程学院信息技术研究所 1 26 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
合成孔径雷达
图像压缩
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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