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摘要:
提出了一种基于图像区域特征的模糊熵差景像匹配新算法.针对两幅不同时相图像,该方法先进行区域特征提取,然后通过构造模糊熵差匹配度量函数来实现图像的自动匹配.与传统的算法相比,该算法具有明显的抗几何失真和高斯噪声的能力,且实时性也较好,为飞行器实时景像匹配提供了一种可行方法.
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文献信息
篇名 基于区域特征提取的景像匹配新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 景像匹配 特征提取 模糊熵差
年,卷(期) 2005,(19) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 176-177
页数 2页 分类号 TP391
字数 2261字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.19.065
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙继银 第二炮兵工程学院指挥自动化系 87 711 15.0 22.0
2 何芳芳 第二炮兵工程学院指挥自动化系 5 29 3.0 5.0
3 刘小雷 空军航空大学飞行理论教研室 5 23 3.0 4.0
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研究主题发展历程
节点文献
景像匹配
特征提取
模糊熵差
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
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