基于词性探测的中文姓名识别算法

• 作者: 何中市 王源媛
• 来源期刊: 计算机科学
• 学科: 工学
• 关键词: 中文姓名 识别 词性探测 统计语言模型
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 84-86
• 页数: 3页
• 分类号: TP3
• 字数: 5177字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.04.027

摘要

本文提出了一种新的基于统计和规则相结合的中文姓名识别方法,即词性探测算法.该方法的特点是在对文本进行分词和词性标注一体化处理的基础上,通过探测候选中文姓名后的词性和比较单字的相对成词能力,能够对分词碎片中的姓名进行有效识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何中市	重庆大学计算机学院	96	980	17.0	24.0
2	王源媛	重庆大学计算机学院	1	8	1.0	1.0