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摘要:
提出了一种用语音转换技术改善电话语音识别性能的方法.通过模拟真实电话信道条件下影响语音质量的各种因素,实现由纯净语音到电话语音的转换.识别试验利用模拟电话语音评估了HMM识别器做MLLR自适应前后的性能.实验数据显示,自适应前由转换语音训练的模型识别率比由纯净语音训练的模型识别率增加了18.9%,而自适应试验表明,由转换语音训练而成的模型在MLLR自适应后,系统识别性能进一步得到改善,识别率增加了5.8%.识别实验表明所提语音转换方法可以减小由于真实电话语料缺乏而造成训练语音和测试语音声学性质的不匹配,从而有效地改善电话语音识别系统的性能.
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文献信息
篇名 语音转换技术在电话语音识别中的应用研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 语音转换 模拟电话语音 语音识别 MLLR
年,卷(期) 2005,(2) 所属期刊栏目 信息、控制与仿真
研究方向 页码范围 448-452,456
页数 6页 分类号 TN912.3
字数 874字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.02.052
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 左国玉 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室 26 195 7.0 13.0
3 阮晓钢 北京工业大学电子信息与控制工程学院 240 2182 23.0 35.0
4 刘文举 中国科学院自动化所模式识别国家重点实验室 24 278 8.0 16.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
语音转换
模拟电话语音
语音识别
MLLR
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
北京市自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Beijing Province
官方网址:http://210.76.125.39/zrjjh/zrjj/
项目类型:重大项目
学科类型:
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导