原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
在大规模高维数据挖掘研究中,数据存储与索引方法的有效性是决定算法时空效率的重要因素.将数据空间网格划分策略与高效率的树型索引结构结合起来,可以充分发挥两者在数据组织上的综合优势,将复杂问题转换为结构化的简单重复问题.在统一的框架下给出了各种数据空间网格划分的定义,讨论了两种适用于实现网格化数据索引的R-树和PK-树索引结构.试验结果表明,PK-树在数据存储和索引上具有更高的效率,与网格化数据组织方法结合起来,对于降低大规模高维数据分析问题的时空复杂度具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于数据空间网格划分的PK-树索引结构
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 网格划分 PK-树 索引
年,卷(期) 2005,(12) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 33-35,38
页数 4页 分类号 TP391
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.12.010
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 孙志挥 东南大学计算机科学与工程系 148 3968 33.0 58.0
2 胡云 淮海工学院计算机科学系 25 259 8.0 15.0
4 李存华 淮海工学院计算机科学系 95 723 15.0 22.0
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研究主题发展历程
节点文献
网格划分
PK-树
索引
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
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