基于BP神经网络的多传感器系统滤波降噪算法

• 作者: 孙勇 景博
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 白噪声 多传感器 BP神经网络 最优加权
• 年，卷（期）: 2005,（1）
• 所属期刊栏目: 相关技术2
• 页码范围: 232-234
• 页数: 3页
• 分类号: TP2
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.01.079

摘要

在对目标检测时,传感器输出信号不可避免地含有白噪声.利用BP神经网络的非线性映射能力,提出一种基于BP网络的多传感器系统降噪方法.多传感器含噪声的输出信号序列和目标真值作为样本,用于网络训练,用检验样本对训练后的网络进行检验,并与最优加权滤波方法比较,MATLAB下的仿真结果表明:BP网络用于多传感器系统滤波降噪有明显效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	景博	空军工程大学工程学院	126	1068	17.0	26.0
3	孙勇	空军工程大学工程学院	28	339	10.0	18.0