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摘要:
提出了基于数据挖掘技术的多传感器数据融合方法,根据该方法运用粗糙集--模糊神经网络建立了融合系统模型,给出了系统的原理图,并对系统各部分所用算法进行了研究.最后介绍了该模型的特点,即有较强的通用性,并举例予以说明.
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文献信息
篇名 基于数据挖掘方法的多传感器数据融合系统
来源期刊 弹箭与制导学报 学科
关键词 数据挖掘 数据融合 粗糙集 模糊神经网络 模糊聚类 曲线拟合
年,卷(期) 2005,(3) 所属期刊栏目 相关技术(4)
研究方向 页码范围 635-638
页数 4页 分类号 TP274
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.03.204
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高社生 西北工业大学自动化学院 96 792 15.0 20.0
2 赵霞 西北工业大学自动化学院 8 30 3.0 5.0
3 王璿 西北工业大学自动化学院 4 30 3.0 4.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
数据融合
粗糙集
模糊神经网络
模糊聚类
曲线拟合
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
弹箭与制导学报
双月刊
1673-9728
61-1234/TJ
大16开
1980-01-01
chi
出版文献量(篇)
0
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28550
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