基于粗糙集属性约减和神经网络集成的人脸识别技术

• 作者: 万琼 商琳 李宁 谢振华 陈兆乾
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 人脸识别 粗糙集 约减 神经网络集成
• 年，卷（期）: 2005,（6）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 238-239,242
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.06.085

摘要

提出了一种基于粗糙集的属性约简方法对经由PCA处理后的人脸特征进行提取,随后使用一种神经网络集成的方法对约简后的人脸数据进行识别.实验结果表明,使用该方法约简后的数据与使用仅由PCA处理后的数据相比,两者获得的识别精度基本相同,而前者的数据属性维数远小于后者,从而大大降低了识别过程的复杂程度.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈兆乾	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	74	1789	23.0	40.0
2	李宁	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	102	1222	17.0	29.0
3	商琳	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	44	685	17.0	25.0
4	谢振华	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	5	61	4.0	5.0
5	万琼	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	3	69	3.0	3.0