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摘要:
一种具有经典条件反射行为的认知模型(CMSPK),该模型以尖锋神经元为基本元素,互联形成具有反射弧结构的神经网络,能充分表现经典条件反射对时间的依赖性.基于有衰减项的Hebb规则设计了反映"刺激-响应-强化"特征的强化学习算法,使CMSPK具有经典条件反射行为和认知行为.应用CMSPK模型成功地模拟了习得、刺激间隔效应、遗忘、阻止和二阶条件反射等现象.
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文献信息
篇名 基于尖峰神经元的条件反射模型及其认知行为的研究
来源期刊 系统仿真学报 学科 工学
关键词 经典条件反射 认知模型 尖峰神经元 Hebb规则
年,卷(期) 2005,(9) 所属期刊栏目 人工智能与仿真
研究方向 页码范围 2134-2137
页数 4页 分类号 TP183
字数 2777字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.09.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 阮晓钢 北京工业大学电子信息与控制工程学院 240 2182 23.0 35.0
2 杨贝贝 北京工业大学电子信息与控制工程学院 3 10 1.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
经典条件反射
认知模型
尖峰神经元
Hebb规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
系统仿真学报
月刊
1004-731X
11-3092/V
大16开
北京市海淀区永定路50号院
82-9
1989
chi
出版文献量(篇)
14694
总下载数(次)
35
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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