采用改进的LSA模型进行人脸识别

• 作者: 余静 吕学斌 游志胜 穆万军 赵明华
• 来源期刊: 计算机应用研究
• 关键词: 多尺度分析 线性尺度自回归 改进的线性尺度自回归 小波变换
• 年，卷（期）: 2005,（10）
• 所属期刊栏目: 图形图像
• 页码范围: 173-174,177
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.10.057

摘要

提出了改进的LSA模型并将其用于人脸识别处理.首先利用该模型建立不同尺度图像间的映射关系;其次使用原始图像及其小波分解结果得到模型中的参数以确定这种映射关系;最后根据该映射关系由低分辨率图像估计高分辨率图像.通过比较被测试图像的模型参数和训练集图像的模型参数确定被测试图像的类别.实验结果表明,使用该模型估计得到的图像更加接近目标图像,以该模型为基础的人脸识别系统对光照的鲁棒性较强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	游志胜		12	66	5.0	7.0
2	吕学斌		5	32	3.0	5.0
3	赵明华		5	25	3.0	5.0
4	余静		2	3	1.0	1.0
5	穆万军		2	10	1.0	2.0