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熵原理在信息检索中的应用
熵原理在信息检索中的应用
作者:
康海燕
李彦芳
樊孝忠
耿增民
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
信息检索
熵原理
特征项
摘要:
在传统的信息检索方法中,对检索返回结果的处理较少,导致检索的精确率不高.针对该问题,讨论了基于熵原理对大量的召回结果进行加工处理,设计了无指导文本选择算法,去除表面相关而本体不相关或相关度不高的数据,从而大大提高检索的精确率.
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文献信息
篇名
熵原理在信息检索中的应用
来源期刊
计算机工程
学科
工学
关键词
信息检索
熵原理
特征项
年,卷(期)
2005,(9)
所属期刊栏目
人工智能及识别技术
研究方向
页码范围
155-156,181
页数
3页
分类号
TP14
字数
1959字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-3428.2005.09.057
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
樊孝忠
北京理工大学计算机系
127
2336
26.0
43.0
2
耿增民
北京理工大学计算机系
8
113
4.0
8.0
3
康海燕
北京理工大学计算机系
7
95
6.0
7.0
7
李彦芳
石家庄经济学院公共管理学院
15
182
8.0
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引证文献(1)
二级引证文献(1)
研究主题发展历程
节点文献
信息检索
熵原理
特征项
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
主办单位:
华东计算技术研究所
上海市计算机学会
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-3428
CN:
31-1289/TP
开本:
大16开
出版地:
上海市桂林路418号
邮发代号:
4-310
创刊时间:
1975
语种:
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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