原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
利用小波神经网络在非线性建模中的收敛迅速等优越性,提出了利用小波神经网络预测住宅市场需求的方法.通过实例分析说明,他比传统的BP神经网络的收敛速度快、预测精度高,具有较强的函数学习能力和推广能力及广阔的应用前景.
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文献信息
篇名 小波神经网络预测在住宅市场中应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 小波神经网络 预测模型 房地产市场 BP神经网络
年,卷(期) 2005,(24) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 58-60
页数 3页 分类号 F014.3
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.24.026
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宋国乡 西安电子科技大学理学院 160 2031 21.0 40.0
2 王薇 西安电子科技大学理学院 4 48 4.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
小波神经网络
预测模型
房地产市场
BP神经网络
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
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