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摘要:
较详细地介绍了一种图像轮廓的半自动提取算法:活动轮廓模型的原理与实现.在此基础上改进了训练集的构造方法,并将活动轮廓模型与Gaussian金字塔分层算法结合来进行多分辨率下轮廓提取,提高了分割速度与精度.最后应用其对X光胸腔正位片的肺部区域进行了分割实验,实验结果验证了该方法的有效性.
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关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 一种基于活动轮廓模型的肺部轮廓提取算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 活动轮廓模型 图像分割 点分布模型 Gaussian金字塔
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 图形图像与多媒体
研究方向 页码范围 1087-1089
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 4385字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 周学海 中国科学技术大学计算机科学技术系 109 885 17.0 24.0
2 谢铉洋 中国科学技术大学计算机科学技术系 8 42 4.0 6.0
3 徐宇峰 中国科学技术大学计算机科学技术系 3 9 1.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
活动轮廓模型
图像分割
点分布模型
Gaussian金字塔
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
成都237信箱
62-110
1981
chi
出版文献量(篇)
20189
总下载数(次)
40
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209512
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