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摘要:
数据融合是进行目标检测和识别的重要技术之一,但是在融合过程中不可避免地会产生信息损失.如何保留尽可能多的有用信息,关键在于融合算法的选取.由于图像金字塔中不同级的图像之间具有自相似性,而自相似性又是分形分维的基础.于是,根据图像金字塔的特点,提出了一种新的图像融合方法--基于图像金字塔的分维融合算法,将不同源图像分别分解成不同尺度的金字塔图像序列,在相应的尺度上以分形分维作为权系数进行融合,并采用中波红外和长波红外图像作为源图像进行融合实验, 实验结果表明该方法是可行的.
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文献信息
篇名 基于图像金字塔的分维融合算法
来源期刊 计算机应用 学科 工学
关键词 图像金字塔 Gaussian 金字塔 Laplacian金字塔 分维 图像融合
年,卷(期) 2005,(5) 所属期刊栏目 图形图像与多媒体
研究方向 页码范围 1064-1065,1075
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 2459字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田金文 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 248 2531 25.0 36.0
2 柳健 华中科技大学电子与信息工程系 129 1748 21.0 33.0
3 孙玉秋 华中科技大学图像识别与人工智能研究所 42 239 9.0 13.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像金字塔
Gaussian 金字塔
Laplacian金字塔
分维
图像融合
研究起点
研究来源
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相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用
月刊
1001-9081
51-1307/TP
大16开
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62-110
1981
chi
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20189
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