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摘要:
对核属性的作用,以及求取属性核心的代价等进行了分析,并运用Rough集的理论给出了判定一个属性子集中是否包含属性核心的充要条件.根据这些研究结论对基于粗糙集的属性约简算法进行改进,并利用数据库查询语言实现了算法.实验表明对于大数据集,该算法的效率大大高于一些基于主存的算法,且易于实现.
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文献信息
篇名 基于Rough集和数据库技术的属性约简算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 Rough集 属性约简算法 属性核心 数据库技术
年,卷(期) 2005,(6) 所属期刊栏目 博士论文
研究方向 页码范围 18-19,105
页数 3页 分类号 TP18
字数 4509字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.06.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩文秀 天津大学管理学院 183 4602 34.0 63.0
2 乔梅 天津大学管理学院 7 59 4.0 7.0
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研究主题发展历程
节点文献
Rough集
属性约简算法
属性核心
数据库技术
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
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