基于语义的Web挖掘

• 作者: 伏晓 陈世福 骆斌
• 来源期刊: 计算机科学
• 关键词: 语义网 Web挖掘 XML RDF 本体
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 人工智能与图像处理技术
• 页码范围: 202-206
• 页数: 5页
• 字数: 5383字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-137X.2005.03.054

摘要

基于语义的Web挖掘是使用从现有Web数据中抽取的语义或直接使用Web数据中已有的语义结构来帮助Web挖掘.它有效地结合了语义网和Web挖掘两个领域的研究成果,既可以通过开发新的语义结构来帮助Web挖掘,又可以利用挖掘结果促进语义网的创建.本文介绍了基于语义的Web挖掘的基本思想和研究现状,分析了语义网和Web挖掘相结合的优势,并详细论述了国际上关于利用数据挖掘技术创建语义网,利用语义挖掘Web数据和直接挖掘语义网三个方面的研究工作.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈世福	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	169	4351	32.0	60.0
5	骆斌	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	55	1120	14.0	32.0
9	伏晓	南京大学计算机软件新技术国家重点实验室	9	63	5.0	7.0