原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
针对最佳平方逼近三层前馈神经网络模型,讨论了以逐一增加隐单元方式构建隐层时隐层性能的评测方法.分析了影响前馈神经网络性能的相关空间,引入了表示空间、误差空间、目标空间和耗损空间的概念,研究了每个隐单元的误差补偿性能,提出了网络隐层性能的评测参数,并通过对传统BP算法和正交化算法的考查验证了其合理性与有效性.
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文献信息
篇名 基于隐层生长策略的前馈神经网络隐层性能评测
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 三层前馈神经网络 隐层生长 误差补偿性能 隐层评测参数
年,卷(期) 2005,(7) 所属期刊栏目 研究探讨
研究方向 页码范围 45-47
页数 3页 分类号 TP18
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.07.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 洪炳熔 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 126 2827 27.0 49.0
2 朴相范 延边大学理工学院 14 38 3.0 5.0
3 崔荣一 延边大学理工学院 56 157 5.0 10.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
三层前馈神经网络
隐层生长
误差补偿性能
隐层评测参数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导