原文服务方: 计算机应用研究       
摘要:
给出一种基于多层前馈神经网络的中文文本分类模型,介绍了该模型的设计和实现.对于文本分类的核心训练算法,给出主要步骤的推导过程;最后给出了神经网络模型分类性能的测试结果.
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文献信息
篇名 人工神经网络在文本分类中的应用
来源期刊 计算机应用研究 学科
关键词 文本分类 人工神经网络 训练算法
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 开发应用
研究方向 页码范围 213-216
页数 4页 分类号 TP311
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-3695.2005.10.070
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郑玉明 北京工业大学计算机学院 15 248 7.0 15.0
2 史晶蕊 北京工业大学计算机学院 3 55 2.0 3.0
3 韩希 北京工业大学计算机学院 1 35 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
文本分类
人工神经网络
训练算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机应用研究
月刊
1001-3695
51-1196/TP
大16开
1984-01-01
chi
出版文献量(篇)
21004
总下载数(次)
0
总被引数(次)
238385
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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