原文服务方: 现代电子技术       
摘要:
客户流失是各大运营商面临的一个挑战,随着市场的逐渐饱和,减少客户流失成为企业战略发展的一个重要组成部分.数据挖掘技术的核心功能在于通过历史数据预测未来的发展趋势,数据挖掘技术的使用可以在客户流失前及时给营销人员预警,使营销人员可以及时的挽留客户,从而降低客户流失率.本文通过对客户流失的业务需求和数据挖掘技术的介绍,提出了一种客户流失预测分析的解决方案.
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文献信息
篇名 贝叶斯构造网络算法在电信CRM中的应用
来源期刊 现代电子技术 学科
关键词 CRM 数据挖掘 客户流失 业务需求
年,卷(期) 2005,(10) 所属期刊栏目 计算机应用
研究方向 页码范围 52-54,57
页数 4页 分类号 TP393.02
字数 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.10.024
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 覃征 西安交通大学计算机系统结构与网络研究所 158 2651 25.0 46.0
2 张克平 西安交通大学计算机系统结构与网络研究所 8 86 6.0 8.0
3 田辽 西安交通大学电信学院 2 41 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
CRM
数据挖掘
客户流失
业务需求
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代电子技术
半月刊
1004-373X
61-1224/TN
大16开
1977-01-01
chi
出版文献量(篇)
23937
总下载数(次)
0
总被引数(次)
135074
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