基于结构自适应自组织神经网络的图像压缩算法的研究

• 作者: 山拜·达拉拜 金永强
• 来源期刊: 现代电子技术
• 关键词: 结构自适应神经网络 图像编码 矢量量化 图像压缩
• 年，卷（期）: 2005,（16）
• 所属期刊栏目: 多媒体技术
• 页码范围: 79-80,83
• 页数: 3页
• 分类号: TP312
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-373X.2005.16.034

摘要

图像矢量量化(VQ)是图像压缩算法中的重要环节,而在VQ中起决定性因素的又是能否构造出性能优异的码书,本文在比较LBG,SOFM和改进的SOFM优缺点的基础上,采用具有结构自适应特性的自组织神经网络(SASONN)来构造码书,克服了SOFM算法的网络映射欠准确、神经元过利用等弊端,并将结果应用在图像压缩编码算法(VQ+DPCM+DCT)中,实验结果表明,主客观效果良好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	山拜·达拉拜	新疆大学信息学院电子系	63	200	7.0	10.0
2	金永强	新疆大学信息学院电子系	2	3	1.0	1.0