基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对数据库中删除数据时如何有效地更新关联规则的问题,提出了UARAD算法.该算法可以有效利用知识数据库中保留的最小非高频项目集来产生新的候选项目集,避免了候选项目集的数量太庞大的问题.
推荐文章
基于聚集矩阵的审计日志关联规则更新算法
入侵检测
关联规则挖掘
聚集信息矩阵
关联向量
聚类后的关联规则快速更新算法研究
数据挖掘
关联规则
聚类分析
联合挖掘
K-MEANS算法
分布式数据库关联规则更新算法
分布式数据库
全局频繁项目集
约束子树
增量更新
一种有效的关联规则增量更新算法
关联规则
增量更新
商品概念层次
频繁项/维集
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 面向数据删除的关联规则更新算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 UARAD 关联规则 候选项目集
年,卷(期) 2005,(17) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 98-99
页数 2页 分类号 TP312
字数 2202字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2005.17.035
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闪四清 北京航空航天大学管理信息系 28 292 7.0 16.0
2 程雁 北京航空航天大学管理信息系 1 3 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (182)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (3)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1998(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2005(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2007(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2010(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2013(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
UARAD
关联规则
候选项目集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导