模糊聚类分析在数据挖掘中的应用研究

• 作者: 汪国安 王万森 许海洋
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 模糊矩阵 模糊聚类分析
• 年，卷（期）: 2005,（17）
• 所属期刊栏目: 数据库与信息处理
• 页码范围: 177-179
• 页数: 3页
• 分类号: TP311
• 字数: 3854字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1002-8331.2005.17.055

摘要

数据挖掘是从大量数据中用平凡的方法发现有用的知识.聚类分析是数据挖掘的一个重要研究领域,它是按照一定的要求和规律将事物进行分类的一种数学方法.随着模糊数学的兴起,用精确的数学的方法研究模糊问题,人们逐渐将精确和模糊统一起来.论文将模糊数学的模糊理论应用于数据挖掘的聚类分析中,讨论了如何利用样本之间的模糊关系分析样本之间的关联程度,给出了模糊聚类分析在数据挖掘中的应用的主要步骤,以及相应的实例分析和程序设计.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王万森	首都师范大学信息工程学院	75	938	17.0	26.0
2	汪国安	河南大学网络信息中心	39	256	8.0	14.0
3	许海洋	首都师范大学信息工程学院	4	118	4.0	4.0