基于脉冲耦合神经网络提取图像边缘的新方法

• 作者: 于家城 徐学强 汪渤 赵小江
• 来源期刊: 弹箭与制导学报
• 关键词: 脉冲耦合神经网络 二值图像 灰度图像 边缘提取
• 年，卷（期）: 2005,（4）
• 所属期刊栏目: 相关技术(5)
• 页码范围: 827-830
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-9728.2005.04.268

摘要

基于脉冲耦合神经网络(PCNN,PuIsc Coupled Neural Network)是一种依据动物大脑视觉皮层上的同步脉冲发放现象而提出的新型神经网络,提出了一种实用的用PCNN直接提取灰度图像边缘的新方法,从而可直接对256色灰度图像进行边缘提取,解决了文献[4]只能提取二值图像边缘的局限,扩大了该方法的应用范围.仿真结果表明,该方法是行之有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	汪渤	北京理工大学信息科学技术学院	78	918	16.0	27.0
2	徐学强	北京理工大学信息科学技术学院	7	108	6.0	7.0
3	于家城	北京理工大学信息科学技术学院	4	42	3.0	4.0
4	赵小江	北京理工大学信息科学技术学院	1	3	1.0	1.0