神经网络非线性预测优化控制及仿真研究

• 作者: 张明廉 支谨 魏东
• 来源期刊: 系统仿真学报
• 学科: 工学
• 关键词: 神经网络 非线性 优化 预测控制 变风量空调
• 年，卷（期）: 2005,（3）
• 所属期刊栏目: 信息、控制与仿真
• 页码范围: 697-700,725
• 页数: 5页
• 分类号: TP273+.5|TU83
• 字数: 5913字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-731X.2005.03.051

摘要

针对暖通空调等一类时变多输入多输出非线性过程控制系统,采用神经网络作为优化反馈控制器求解优化反馈解,并利用预测控制滚动优化能够克服干扰和不确定性影响的优势,采用基于Hamilton-Lagrange方法和预测滚动优化算法训练多层前向神经网络,同时对系统中某些不能直接测量且受到多种因素影响、计算复杂的时变参数也利用神经网络进行预测,以实现对象特性的实时预测.利用该控制方法对某变风量暖通空调模型进行了仿真,优化指标取舒适性指标和耗能量之和.仿真结果表明,采用此方法,在模型不确定和存在外在干扰的情况下可以得到较好的控制效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张明廉	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	53	615	15.0	23.0
2	魏东	北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院	26	415	11.0	20.0
6	支谨	北京建筑工程学院电气工程与自动化系	2	63	2.0	2.0